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ti_publica:notas_deep_learning [2019/10/01 08:39] – [Dicas Deep Learning] cartolati_publica:notas_deep_learning [2019/10/01 11:39] cartola
Linha 26: Linha 26:
   * Não aumente tanto o número de epochs, ou seu modelo pode ficar treinado pra reconhecer apenas a sua fotografia e não qualquer fotografia daquele tipo   * Não aumente tanto o número de epochs, ou seu modelo pode ficar treinado pra reconhecer apenas a sua fotografia e não qualquer fotografia daquele tipo
   * O risco de treinar demais o modelo (e passar a reconhecer só suas fotos) é muito baixo. Isso pode ser percebido se seu erro caiu bem e depois começou a aumentar de novo durante as iterações   * O risco de treinar demais o modelo (e passar a reconhecer só suas fotos) é muito baixo. Isso pode ser percebido se seu erro caiu bem e depois começou a aumentar de novo durante as iterações
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 +==== Dicas lição 2 ====
 +  * Não há como definir quanto material é necessário pra um treino, só testando. Se treinar com muitas iterações e o erro começar a piorar sem antes ter chegado onde quer, e se não tiver com um dos quatro problemas mencionados, pode precisar de mais dados.
 +  * Dados desproporcionais (muito mais dados de uma das classes) também funcionam, teste. Se não funcionar uma ideia é fazer //over sampling//, copiando os dados que tem pra aumentar.
ti_publica/notas_deep_learning.txt · Última modificação: 2019/10/01 13:08 por cartola