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* [[https:// | * [[https:// | ||
* Toda vez que saída for categorizada: | * Toda vez que saída for categorizada: | ||
+ | * Séries temporais com sazonalidade podem ser melhor tratadas com decomposição do que com LSTM | ||
=== NLP === | === NLP === | ||
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* Problema do Word embedding: não lida com contexto (ex: manga fruta, manga da roupa) | * Problema do Word embedding: não lida com contexto (ex: manga fruta, manga da roupa) | ||
* Google lançou Transformer (+- embedding com contexto) | * Google lançou Transformer (+- embedding com contexto) | ||
+ | | ||
===== Glossário ===== | ===== Glossário ===== | ||
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* rede neural convolucional | * rede neural convolucional | ||
* fully convolutional | * fully convolutional | ||
+ | * recorrentes - usado para NLP, séries temporais, sequências, | ||
+ | * LSTM - RNN mais usada hoje em dia (Long Short-Term Memory) - Keras implementa | ||
=== NLP === | === NLP === | ||
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* [[https:// | * [[https:// | ||
* [[https:// | * [[https:// | ||
+ | * NLP | ||
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+ | * [[https:// | ||
+ | * [[https:// | ||
+ | * RNN - [[http:// | ||
+ | * Séries temporais - decomposição de séries - [[https:// |
ti_publica/dicas_ia.txt · Última modificação: 2019/12/22 06:58 por cartola