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--- ti_publica:desenvolvimento_de_sistemas:boas_praticas [2019/11/29 08:09] – cartola
+++ ti_publica:desenvolvimento_de_sistemas:boas_praticas [2020/09/21 16:12] – [Dicas gerais] cartola
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 ===Testes automatizados===
   * Algumas linguagens já tem frameworks prontos para adiantar esse trabalho, como o [[https://docs.pytest.org/en/latest/|pytest para Python]], [[https://github.com/kward/shunit2|shUnit2]] ou [[https://liw.fi/cmdtest/|cmdtest/yarn]] para Shell, [[https://phpunit.de/|PHPUnit]] etc
-  * Criar funções ou classes que recebam e retornem parâmetros testáveis
+  * Criar funções ou classes que recebam e retornem parâmetros testáveis, independentes das demais funções no mesmo código
   * Criar outro programa que teste, com os testes programados ou preparar trecho do programa para atuar nos testes
-  * Uso de <code python>if __name__ == "__main__":</code> no Python para diferenciar quando o script está sendo chamado diretamente e quando está sendo carregado por outro, visando não executar o programa principal se estiver sendo testado
+  * Não executar nada caso o programa seja carregado por outro. Isso em geral significa criar uma função ou área "main" que não é executada a não ser que o programa seja diretamente acionado.
+    * Em Python pode se usar <code python>if __name__ == "__main__":</code>
+    * Em Shell pode se usar <code bash>$(return >/dev/null 2>&1)
+if [ "$?" -ne "0" ]; then</code>
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 Na prática criei uma função numa biblioteca geral para carregar variáveis de configuração, por conta disso meu arquivo de configuração é homônimo ao programa original adicionado de uma extensão padrão.
+=====Internacionalização de código=====
 =====Referências=====
+  * [[https://en.wikipedia.org/wiki/Zen_of_Python|Zen of Python]]
+  * [[https://github.com/ryanmcdermott/clean-code-javascript|Clean code javascript]]
   * Referência boa de livros de algumas linguagens populares: https://goalkicker.com/
   * Vídeo [[https://www.youtube.com/watch?v=HTLu2DFOdTg|Python's Class Development Toolkit]] - bom para programar classes reutilizáveis, muitas dicas próprias de python.
-  * [[https://en.wikipedia.org/wiki/Zen_of_Python|Zen of Python]]
   * Cursos gratuitos da USP no Coursera:
     *  [[https://www.coursera.org/learn/ciencia-computacao-python-conceitos|Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1]]
     * [[https://www.coursera.org/learn/ciencia-computacao-python-conceitos-2|Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 2]]