Diferenças

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--- ti_publica:palestra_flisol_2024_ia_generativa_na_programacao [2024/04/25 22:04] – criada cartola
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-====== IA Generativa Auxiliando a Programação ======
+{{ :ti_publica:qr_code_palestra_ia_programacao.png?200|}}
-Este é o material utilizado na palestra ministrada em 27/04/2024 no FLISOL RJ.
+====== IA Generativa na Programação ======
+Este material foi utilizado nas palestras:
+  * 27/04/2024 - FLISOL RJ;
+  * 25/05/2024 - BSDDay 2024;
+  * 22/08/2024 - ConFLOSS 2024;
+  * 29/11/2024 - Latinoware - Foz do Iguaçú.
+===== Provocações =====
+++++ >>>>>> |
+  * Você já usa IA para programar ou outra coisa?
+  * Percebe a disrupção trazida pela IA? Pergunte a uma IA "Como a IA é um instrumento de disruptura?"
+  * Você tem dados sigilosos e se preocupa com eles?
+  * Você pode pagar por funcionalidades restritas nas IAs comerciais?
+  * Qual o valor de controlar a tecnologia que você usa? E o código que você escreve?
+  * Quem nunca ouviu falar em engenharia de prompt?
+Dados são o novo petróleo. Cuidado para não entregá-los de presente.
+++++
+===== Exemplo prático! =====
+++++ >>>>>> |
+Bora botar a mão na massa!
+  * Jogo?
+  * Site dinâmico?
+  * Automação?
+  * Análise de dados?
+  * Análise de código?
+++++
+===== Minha experiência =====
+++++ >>>>>> |
+Melhor com linguagens mais comuns
+  * Melhor: Python, HTML, Javascript, CSS
+  * No meio: bash, ansible
+  * Pior (com farta vantagem): krpano
+Em 29/05/2024 lançaram a Codestral: primeiro que acertou pro krpano pra mim.
+  * Acesso direto: [[https://chat.mistral.ai/chat/|Site do chat]] - escolha o modelo codestral
+  * Pode ser baixado no [[https://huggingface.co/mistralai/Codestral-22B-v0.1|HugginFace]]
+  * [[https://mistral.ai/news/codestral/|Outras formas]]
+Recomendações:
+  * Use o contexto
+  * Divida para conquistar
+    * Comece de onde precisar (pergunte que linguagem usar, como montar o ambiente, como rodar, etc)
+    * PEÇA para dividir e como dividir melhor, para conquistar
+  * Use RAG
+++++
+===== A evolução das IAs =====
+++++ >>>>>> |
+  * Aumento da disponibilidade de dados;
+  * Aprimoramento do hardware;
+  * Avanços algorítmicos;
+  * LLMs!
+Na programação:
+  * Automação de tarefas repetitivas;
+  * Geração de código;
+    * Exemplo recente [[https://www.youtube.com/watch?v=bDcYwiUagR4|com GTP-4o]]
+    * ChatCPT-4o (OMNI)
+  * Depuração e testes;
+  * Aprendizado;
+  * Análise de código;
+    * Exemplo de análise (fora daqui)
+++++
+===== O programador será substituído pela IA? =====
+++++ >>>>>> |
+  * Ainda não. Em casos simples sim, onde talvez nem contratassem um.
+Problemas de uso de IA:
+  * Alucinações
+  * Erros de sintaxe
+  * Código incorreto
+  * Erro de lógica
+  * Falta de generalização de aprendizado
+  * Viés e discriminação, ética
+  * Limitações no entendimento e na geração
+  * Em geral requer expertise
+Notícia de 27/05/2024:
+**ChatGPT ainda produz muitas respostas incorretas para problemas de programação:** pesquisadores analisaram 517 perguntas do Stack Overflow e compararam as respostas do modelo com humanos. 54% das soluções apresentadas continham erros de interpretação, 36% apresentaram imprecisões nos fatos, 28% erravam em lógica e 12% em terminologia. Além disso, o modelo muitas vezes gerava respostas muito longas e com mais dados do que o necessário. As informações são [[https://www.techradar.com/pro/chatgpt-really-isnt-great-at-answering-programming-questions-yet|do site TechRadar]].
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+===== Implementando modelos localmente =====
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+  * https://ollama.com/
+  * Inúmeras funcionalidades (vide github + open-webUI)
+  * Muitos modelos gratuitos (vide library)
+  * Segurança: dados não vão pra ninguém
+  * Aponta uma URL direto no prompt e faz RAG com ela
+  * Possibilidade de uso de RAG com seus documentos locais
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 ===== Quem sou eu? =====
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   * Engenheiro eletrônico pela UFRJ - 1995;
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 ===== Motivação =====
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   * Compartilhar conhecimento;
   * Aprender.