Diferenças

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--- ti_publica:desenvolvimento_de_sistemas:boas_praticas [2019/04/06 20:27] – [Referências] Incluindo cursos da USP no coursera cartola
+++ ti_publica:desenvolvimento_de_sistemas:boas_praticas [2020/09/21 19:12] (atual) – [Dicas gerais] cartola
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 Tentei reunir aqui boas práticas que gosto de usar para programar. São dicas pessoais que alguns podem preferir não usar, mas as obtive de várias fontes e muitas são de consenso
-geral. Algumas dicas são genéricas, outras mais adequadas a uma ou outra linguagem. Quando comecei a escrever estava programando principalmente em python, mas também frequentemente em
+geral. Algumas são avaliadas para considerar se o código é bom. Algumas dicas são genéricas, outras mais adequadas a uma ou outra linguagem. Quando comecei a escrever estava programando principalmente em python, mas também frequentemente em
 shell (principalmente bash) e as vezes em php. No passado já programei em C, pascal, perl, fortran e talvez alguma outra linguagem que não estou lembrando agora.
-=====Para escrever bom código=====
+Veja também:
+  * [[:boas_praticas_de_programacao_shell_script|Boas práticas de programação shell]]
+  * [[ti_publica:dicas_python|Dicas para Python]]
-====Geral====
+=====Dicas gerais=====
-  * Use um lint(ou linter) pra checar vários aspectos do código. Ex: [[https://www.pylint.org/]]
+  * Use um [[https://en.wikipedia.org/wiki/Lint_(software)|lint(ou linter)]] pra checar vários aspectos do código. Ex: [[https://www.pylint.org/|Pylint]] (python), [[https://www.shellcheck.net/|shellcheck]] (shell)
-  * Criar testes automatizados
+  * Crie testes automatizados
-  * Não usar linhas maiores que 80 caracteres
+  * Não use linhas maiores que 80 caracteres
-  * Crie e use bibliotecas de funções
+  * Crie e use funções, classes, bibliotecas
+  * Não faça blocos de código longos
-===Variáveis===
+  * Primeira linha de um código interpretado (linha shebang):
-  * Dar nomes descritivos a variáveis e funções
+    * Em ambientes Unix like (Linux, BSDs, AIX, Solaris, Mac OS etc)
-  * Adotar camelCase ou snake_case para nomear variáveis e funções
+      * prefira: #!/usr/bin/env python
-  * Adotar maiúsculas para constantes
+      * do que: #!/usr/bin/python
-  * Não usar números diretamente, crie uma constante que diga no nome o que ele é (ex: PI, RAIO_DA_TERRA, etc)
+      * fica mais flexível, mais chance de funcionar em ambientes distintos
-  * Evitar variáveis globais
+      * **não serve** caso precise de um interpretador específico que não o padrão do sistema
-  * Para definir valores default pode usar a passagem de parâmetro pra função
+  * Se for publicar seu código publique em inglês
-===Funções / Objetos===
-  * Descrever todas as funções
-  * Criar funções pequenas, segmentando o código
-  * Eliminar flags booleanos
-  * Ordem das funções de acordo com uso
-  * Nomes
-    * Nomes bem descritivos, como com as variáveis
-    * Procurar usar sempre os mesmos verbos pras mesmas ações, não usar obter, pegar, get, ... escolher um.
-  * Evitar parâmetros desnecessários
-  * DRY (evitar ser repetitivo)
-  * Evitar efeitos colaterais
-  * Evitar variáveis globais!!!! (vale repetir)
-===Testes automatizados===
-  * Criar funções ou classes que recebam e retornem parâmetros testáveis
-  * Criar outro programa que teste, com os testes programados ou preparar trecho do programa para atuar nos testes (python pode usar o artifício do __main__)
 ===IDE===
-  * Use checagem de sintaxe no VIM e auto compleção
+Eu uso o vim, mas essas funcionalidades provavelmente poderão ser encontradas em outras IDEs.
-    * vim-syntastic
-    * vim-youcompleteme
+  * Checagem de sintaxe e auto complemento no VIM
+    * [[https://github.com/vim-syntastic/syntastic|vim-syntastic]]
+    * [[https://github.com/ycm-core/YouCompleteMe|vim-youcompleteme]]
+  * Configurações no .vimrc:
+    * set textwidth=80
+    * set wrapmargin=8
+    * set columns=80
 ===Reuso===
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   * Ao criar número de versão no código use tipo string
+===Documentação===
-===ETC===
+Um projeto de software certamente necessita de arquivos somente de documentação com temas como escopo, regras de negócio, cronograma, papéis e responsabilidades da equipe, requisitos, licenças etc. Em projetos menores muitas vezes isso tudo pode estar num único arquivo LEIAME.txt ou, seguindo a tendência do [[https://help.github.com/pt/github/writing-on-github/basic-writing-and-formatting-syntax|github]], README.md, que pode ser escrito com [[https://pt.wikipedia.org/wiki/Markdown|Markdown]] e será apresentado ao acessar um diretório via web num repositório GIT.
+Isso tudo, porém, não exclui uma boa documentação no próprio código, que é do que falo aqui.
+  * Use um cabeçalho em cada arquivo de código:
+    * Descrição do propósito, parâmetros, requisitos, etc
+    * Autor
+    * Histórico
+    * A fazer
+  * Comente os blocos: funções, classes, métodos, loops, variáveis ...
+    * Pylint pede doc para o arquivo, funções e classes, por exemplo
+    * vim-youcompleteme fornece as docs de funções ao digitar seus nomes
 **Exemplo de cabeçalho padrão (python):**
-  #!/usr/bin/python3
+  #!/usr/bin/env python3
   # -*- coding: UTF-8 -*-
   #
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   #
   #
-  # Historico
+  # Historico (mais recente em cima)
   #       27.11.2018 - <identificação da pessoa> - Criação
   #       13.12.2018 - <identificação da pessoa> - Lorem Ipsilum
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   #       - Tarefa 2
   #               - subtarefa 2.1
+===Variáveis===
+  * Dar nomes descritivos a variáveis e funções, usar sempre mesmos verbos e substantivos
+  * Adotar camelCase ou snake_case para nomear variáveis e funções e manter coerência num mesmo código
+  * Adotar maiúsculas para constantes
+  * Não usar números diretamente, crie uma constante que diga no nome o que ele é (ex: PI, RAIO_DA_TERRA, etc)
+  * Evitar variáveis globais
+  * Para definir valores default pode usar a passagem de parâmetro pra função
+===Funções / Objetos===
+  * Descrever todas as funções nelas mesmas
+  * Criar funções pequenas, segmentando o código
+  * Eliminar flags booleanos
+  * Ordem das funções de acordo com uso
+  * Nomes
+    * Nomes bem descritivos, como com as variáveis
+    * Procurar usar sempre os mesmos verbos pras mesmas ações, não usar obter, pegar, get, ... escolher um.
+  * Evitar parâmetros desnecessários
+  * DRY (evitar ser repetitivo)
+  * Evitar efeitos colaterais
+  * Evitar variáveis globais!!!! (vale repetir)
+===Formatação===
+Lembre-se que outra pessoa pode mexer no seu código mesmo que você não preveja isso inicialmente. Além disso você mesmo pode não lembrar mais o que você fez.
+  * Indente sempre bem ou pode entender errado que comandos estão dentro de que estruturas. Com uma IDE isso é bem fácil
+  * O uso de um lint(er) pode ajudar a identificar algumas faltas de padrão
+  * Um formatador, [[https://github.com/ambv/black|como o black pra Python]], ajuda a manter o código coerente (formatando coisas opcionais sempre da mesma forma) e legível
+===Testes automatizados===
+  * Algumas linguagens já tem frameworks prontos para adiantar esse trabalho, como o [[https://docs.pytest.org/en/latest/|pytest para Python]], [[https://github.com/kward/shunit2|shUnit2]] ou [[https://liw.fi/cmdtest/|cmdtest/yarn]] para Shell, [[https://phpunit.de/|PHPUnit]] etc
+  * Criar funções ou classes que recebam e retornem parâmetros testáveis, independentes das demais funções no mesmo código
+  * Criar outro programa que teste, com os testes programados ou preparar trecho do programa para atuar nos testes
+  * Não executar nada caso o programa seja carregado por outro. Isso em geral significa criar uma função ou área "main" que não é executada a não ser que o programa seja diretamente acionado.
+    * Em Python pode se usar <code python>if __name__ == "__main__":</code>
+    * Em Bash (shell) pode se usar <code bash>$(return >/dev/null 2>&1)
+if [ "$?" -ne "0" ]; then</code>
+===Senhas hardcoded===
+Em algumas situações seu programa precisa utilizar senhas. Se sua execução for agendada e não houver uma pessoa para passar a senha na hora, como fazer? Colocar a senha hardcoded? E se seu código estiver sendo guardado num sistema de controle de versão, o que é uma boa prática?
+  * crie um arquivo de configuração
+  * coloque nele apenas permissão de leitura e apenas para o usuário necessário
+  * no programa original, opcionalmente, verifique o proprietário e permissão necessária do arquivo de configuração, abortando para garantir acerto se alguém alterar acidentalmente
+  * não coloque o arquivo de configuração no sistema de controle de versão ou coloque-o com um pré-nome, tipo config-sample
+Na prática criei uma função numa biblioteca geral para carregar variáveis de configuração, por conta disso meu arquivo de configuração é homônimo ao programa original adicionado de uma extensão padrão.
+=====Internacionalização de código=====
 =====Referências=====
+  * [[https://en.wikipedia.org/wiki/Zen_of_Python|Zen of Python]]
+  * [[https://github.com/ryanmcdermott/clean-code-javascript|Clean code javascript]]
   * Referência boa de livros de algumas linguagens populares: https://goalkicker.com/
   * Vídeo [[https://www.youtube.com/watch?v=HTLu2DFOdTg|Python's Class Development Toolkit]] - bom para programar classes reutilizáveis, muitas dicas próprias de python.
-  * [[https://en.wikipedia.org/wiki/Zen_of_Python|Zen of Python]]
   * Cursos gratuitos da USP no Coursera:
     *  [[https://www.coursera.org/learn/ciencia-computacao-python-conceitos|Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1]]
     * [[https://www.coursera.org/learn/ciencia-computacao-python-conceitos-2|Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 2]]