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     * rede neural convolucional
     * fully convolutional
+    * recorrentes - usado para NLP, séries temporais, sequências, dados seriados: tradução, respostas a perguntas, completar frases
+      * LSTM - RNN mais usada hoje em dia (Long Short-Term Memory) - Keras implementa
 === NLP ===
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   * [[https://www.fast.ai/|Fast.AI]] - biblioteca sobre PyTorch e cursos
   * [[https://keras.io/|Keras]] - biblioteca feita sobre Tensorflow
+  * NLP
+    * [[https://scikit-learn.org/stable/tutorial/text_analytics/working_with_text_data.html|SciKit]]
+    * [[https://nlp.stanford.edu/projects/glove/|GloVe]] - usa vetores
+    * [[https://fasttext.cc/|Fast Text]] - usa vetores - tem pronto em PT
+    * [[https://ai.googleblog.com/2017/08/transformer-novel-neural-network.html|Google Transformer]] - supra sumo, considera contexto. [[https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/06/understanding-transformers-nlp-state-of-the-art-models/|Análise]]
+  * RNN - [[http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/|LSTM]]