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     * rede neural convolucional     * rede neural convolucional
     * fully convolutional     * fully convolutional
 +    * recorrentes - usado para NLP, séries temporais, sequências, dados seriados: tradução, respostas a perguntas, completar frases
 +      * LSTM - RNN mais usada hoje em dia (Long Short-Term Memory) - Keras implementa
  
 === NLP === === NLP ===
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     * [[https://fasttext.cc/|Fast Text]] - usa vetores - tem pronto em PT     * [[https://fasttext.cc/|Fast Text]] - usa vetores - tem pronto em PT
     * [[https://ai.googleblog.com/2017/08/transformer-novel-neural-network.html|Google Transformer]] - supra sumo, considera contexto. [[https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/06/understanding-transformers-nlp-state-of-the-art-models/|Análise]]     * [[https://ai.googleblog.com/2017/08/transformer-novel-neural-network.html|Google Transformer]] - supra sumo, considera contexto. [[https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/06/understanding-transformers-nlp-state-of-the-art-models/|Análise]]
 +  * RNN - [[http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/|LSTM]]
  
ti_publica/dicas_ia.txt · Última modificação: 2019/12/22 06:58 por cartola